Perspective

高深度配列解読による人工的インフルエンザ阻害剤の親和性、特異性、および機能の最適化

Nature Biotechnology 30, 6 doi: 10.1038/nbt.2214

高深度配列解読で得られた網羅的な配列－機能マップを使用することで、相互作用特異性を再プログラムすることが可能となり、従来の方法では検出されないそれぞれでは小さな多数の寄与を統合することによって親和性成熟の問題が解消されることがわかった。この方法により、H1N1型インフルエンザウイルスの赤血球凝集素に対するコンピューターで設計された2種類の阻害剤を最適化した結果、いずれに関してもナノモル以下の結合親和性を有する変異体が得られた。そのうち最も強力な51残基のタンパク質が、ヒトのH2型を含め、すべてのインフルエンザ第1群赤血球凝集素と幅広く交差反応し、複数のヒトモノクローナル抗体に匹敵する力価でH1N1型ウイルスを中和したことから、コンピューターによる設計と、それに続くエネルギー地形の網羅的なマッピングにより、治療への有用性が期待されるタンパク質が作製されることが示された。

目次へ戻る

ネイチャーの人気コンテンツ

  1. 最初の10億年に超大質量銀河が活発に形成された
  2. 低質量X線連星はくちょう座V404星は三重星である
  3. 太陽系の年代測定法を研ぎ澄ます
  4. 超固体相に見つかった量子渦
  5. フロー電池向けイオン伝導膜としての微細孔性高分子
  6. フッ化水素を発生させずに蛍石からフッ素化学品を合成
  7. スマートフォンによる電離圏マッピング
  8. CO2とNが草原の生物多様性に及ぼす複雑な影響
  9. 細胞生物の多細胞的な発生プログラム
  10. 受容体のタイプがニューロンの特徴選択性を決める
advertisement
プライバシーマーク制度