リスク予測：糖尿病患者の慢性腎臓病の初期リスクを実世界のデータを用いて予測する

診断手順、推奨治療、および医療リスクの層別化は、それ専用の厳密にコントロールされた臨床試験に基づいている。しかしながら、実世界の医療データは大量であり、その結果、データ量の増大は、完全性、均一性、および管理を犠牲にすることになる。今回我々は、実世界のデータに基づいて我々が構築した糖尿病関連慢性腎臓病モデルの予測能力が、臨床研究データから作られ、公表されているアルゴリズムよりもケースバイケースの比較では優れていることを示す。