機械学習：医療AIの公平性を高めるためにラベルなしデータを使用する

病理学や皮膚科学などにおけるタスクを扱うAIモデルは、学習に使用されていない新しい患者グループや病院への汎化にてこずっている。ラベル付けされていないデータからよりロバスト性の高い特徴を学習することによって、AIが学習分布に過剰適合してしまうのを防ぎ、公平性を高めることができるだろう。