深層学習：ゲノム研究における深層学習入門

深層学習（ディープラーニング）は機械学習手法の一種であり、大規模なデータセットからの複雑なパターンの同定が可能になる。ここでは、深層学習を概説し、そのゲノム解析への応用に関する初歩的な概論を提供したい。ゲノム調節研究、バリアント検出、病因のスコア予測の領域における応用例についても述べる。また、深層学習を効果的に適用するための基本的なアドバイスとともに、ツールやリソースの実用的な解説についても触れる。なお、この入門編にはインタラクティブなオンラインチュートリアルが付属している。