単一細胞のDNAメチル化プロファイルの高度にスケーラブルな作成

単一細胞の全ゲノムメチル化プロファイリングの高度にスケーラブルな解析法を紹介する。我々は、sci-MET（single-cell combinatorial indexing for methylation analysis）と命名したこの方法で、単一細胞バイサルファイト配列解読ライブラリーを3282セット構築し、68 ± 8％のリードアラインメント率を得た。sci-METを用いることにより、3種類のヒト細胞株の混合物に含まれる細胞が識別され、マウス皮質組織の興奮性ニューロン集団と抑制性ニューロン集団とが区別された。