SignalP 5.0はディープニューラルネットワークを用いてシグナルペプチドの予測を改善する

シグナルペプチド（SP）は、多くの新生タンパク質のアミノ末端に存在する短いアミノ酸配列で、タンパク質の膜移行または膜透過を指示する。バイオインフォマティクスのツールはアミノ酸配列からSPを予測することが可能だが、大多数は異なる種類のSPを識別できない。本論文では、ディープニューラルネットワークに基づいて全ての生物ドメインでSPの予測を改善し、3種類の原核生物SPを識別する手法を紹介する。