がん治療：深層学習は消化器がんの組織像からマイクロサテライト不安定性を直接予測できる

マイクロサテライト不安定性（MSI）は、消化器がん患者が免疫療法に非常によく応答するかどうかを決定している。しかしながら、MSI検査には追加の遺伝子検査や免疫組織学検査が必要となるため、臨床診療で全患者にMSI検査が行われるわけではない。今回、我々は、深層学習技術の1つであるdeep residual learningを用いることで、H & E染色組織像から直接的にMSIを予測できることを示す。この手法は、どこでも利用可能である。この手法を用いれば、より広い範囲の消化器がん患者に免疫療法を行える可能性がある。