COVID-19：自己申告された症状のリアルタイム追跡によってCOVID-19の可能性を予測する

この研究では、計261万8862人の参加者がスマートフォンのアプリを使って、COVID-19と思われる症状を申告した。SARS-CoV-2の検査を受けた1万8401人の中で、嗅覚と味覚が失われたことを報告した参加者の割合は、検査結果が陽性だった参加者の場合（7178人中4668人、65.03％）の方が、陰性だった参加者の場合（1万1223人中2436人、21.71％）よりも高かった（オッズ比 = 6.74、95％信頼区間 = 6.31～7.21）。症状を組み合わせて感染の可能性を予測するモデルを、症状を申告した全てのアプリ使用者（80万5753人）のデータに適用したところ、14万312人（17.42％）の参加者がCOVID-19にかかっている可能性があると予測された。