AIを使って脳腫瘍の分子レベルでの分類を改善する

オプティカルイメージングなどで得た組織学データとオープンソースのゲノムデータを使って訓練したディープニューラルネットワークを用いて、我々は外科手術の間に脳腫瘍の分子遺伝学的性質を予測した。得られた結果は、AIをベースとする診断法が、がん患者の分子検査でウェットラボ的手法を補う有用な手法になり得ることをはっきり示している。