機械学習を使って心筋梗塞の診断を改善する

心筋トロポニンの濃度と臨床的特徴を統合して心筋梗塞の確率を計算する機械学習モデルは、固定したトロポニン閾値やリスクスコアを用いる現行のケアパスよりも優れている。このようなモデルを採用すれば、診断やケアの不平等が軽減され、不必要な入院が避けられ、心筋梗塞患者の診断と治療が加速するだろう。