Research Abstract
観測による不確実性制約はアマゾン川流域の乾燥化の可能性を示す
本論文では、複数モデルの単純な平均予測では南米の大部分にわたって湿潤化するが、観測データとの比較によって不確実性の制約を行うと、アマゾン川流域では乾燥化する可能性が高いことを示した。
Observational constraints indicate risk of drying in the Amazon basin
2011年3月29日 Nature Communications 2 : 253 doi: 10.1038/ncomms1252
人間活動による地球温暖化は水文学的循環の変化を伴うと考えられる。南米の経済、社会、生態系はそのような水資源変化に対して脆弱なため、南米に対する水 資源変化の影響、およびそれに対応した適応と緩和策を評価することは、大きな関心を集めている。しかしながら、現在の水資源評価には複数の大気海洋大循環 モデル間で大きな不確実性が存在している。この不確実性は、顕著な湿潤化から壊滅的な乾燥化にまで及んでいる。統計的手法を用いることにより、不確実性の 性質を特徴付け、南米の水資源評価の信頼性を計るための全球スケールの評価指標を特定した。本論文では、複数モデルの単純な平均予測では南米の大部分にわ たって湿潤化するが、観測データとの比較によって不確実性の制約を行うと、アマゾン川流域では乾燥化する可能性が高いことを示した。したがって、モデル間 の一致度を過度に信頼することは、不適切な政策決定を導きうることになる。
- 国立環境研究所 大気圏環境研究領域
- 国立環境研究所 地球環境研究センター
- 東京大学大気海洋研究所
- 国立環境研究所 社会環境システム研究領域
- 埼玉県 環境科学国際センター
- 名古屋大学大学院環境学研究科
Climate warming due to human activities will be accompanied by hydrological cycle changes. Economies, societies and ecosystems in South America are vulnerable to such water resource changes. Hence, water resource impact assessments for South America, and corresponding adaptation and mitigation policies, have attracted increased attention. However, substantial uncertainties remain in the current water resource assessments that are based on multiple coupled Atmosphere Ocean General Circulation models. This uncertainty varies from significant wetting to catastrophic drying. By applying a statistical method, we characterized the uncertainty and identified global-scale metrics for measuring the reliability of water resource assessments in South America. Here, we show that, although the ensemble mean assessment suggested wetting across most of South America, the observational constraints indicate a higher probability of drying in the Amazon basin. Thus, over-reliance on the consensus of models can lead to inappropriate decision making.
