多(ボクセル)ニューロフィードバックで知覚成績を変えずに確信度だけを変える
Multivoxel neurofeedback selectively modulates confidence without changing perceptual performance
2016年12月15日 Nature Communications 7 : 13669 doi: 10.1038/ncomms13669
メタ認知研究での中心的な問題の一つに、主観的な確信度を、神経演算は通常最適化されているという前提に基づいた規範的モデルから示唆されるように、知覚・認知過程信号の信頼性を直接反映していると見なしてよいか、という問題がある。図のaに示した、この規範的モデルは、計算論や動物実験研究で主流であるが、一方で、確信度は認知過程より後の評価過程に依存しており、分けられるという示唆もある（図b）。しかし、少なくともヒトでは、これまでこの問題をきちんと解明する能力のある実験的手段はなかった。今回、最近開発されたデコーディッドニューロフィードバック（DecNef）の手法を用い、前頭前野頭頂葉ネットワークの確信度に関わる多ボクセル信号を操作することで、この困難を克服した。その結果、知覚成績を変えることなく、確信度を上下させることができた。心理物理学的解析により、単に報告戦略を変えただけという可能性は排除される。この結果は、図bに示すように、確信度と知覚成績とはシステム的に別だという明らかな神経科学的証拠を提供するものであり、現在主流の理論的考察に変更を迫るものである。
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A central controversy in metacognition studies concerns whether subjective confidence directly reflects the reliability of perceptual or cognitive processes, as suggested by normative models based on the assumption that neural computations are generally optimal. This view enjoys popularity in the computational and animal literatures, but it has also been suggested that confidence may depend on a late-stage estimation dissociable from perceptual processes. Yet, at least in humans, experimental tools have lacked the power to resolve these issues convincingly. Here, we overcome this difficulty by using the recently developed method of decoded neurofeedback (DecNef) to systematically manipulate multivoxel correlates of confidence in a frontoparietal network. Here we report that bi-directional changes in confidence do not affect perceptual accuracy. Further psychophysical analyses rule out accounts based on simple shifts in reporting strategy. Our results provide clear neuroscientific evidence for the systematic dissociation between confidence and perceptual performance, and thereby challenge current theoretical thinking.
