空間生物学：多細胞の組織構造を細胞ごとに示す

空間生物学の革新によって、組織の構成に関する詳細な知見が得られると期待されている。しかし、多様で複雑なデータから組織の構成に関する知識を引き出すためには、まだ解決されなければならない技術的課題などがある。今回報告された研究では、マルチモーダルな空間画像化データを深層学習を用いた手法で変換することにより、組織を構成する多数の細胞状態の発見が達成され、データ駆動型発見が導かれた。