Nature Medicine：2025年の医療に影響を与える11の臨床試験
Nature Medicine: 11 clinical trials that will shape medicine in 2025
doi: 10.1038/s41591-024-03383-y
医療用画像データの分類に人工知能（AI）が使えることが分かり、臨床診断の助けになると期待されている。今回E Oermannたちは、急性の神経学的事象について、放射線検査のワークフローの優先順位の判断に深層学習を応用することにより、診断にかかる時間を短縮できることを示した（Letter p. 1337）。これとは別の研究で、O Ronnebergerたちは深層学習に基づく方法を使って、50種以上の眼疾患について、患者にどのように治療を紹介すべきかを、熟練した眼科医と同程度に正しく判断できたことを報告している（Article p. 1342）。News & Viewsでは、C Listonがこれらの研究の持つ意味について論じている。表紙の画像はヒトの目を通して抽象的な「層」を描き、網膜の層と神経ネットワーク内の層とを結び付け、Ronnebergerたちが開発した方法の分かりやすさを示している（p. 1304）。
doi: 10.1038/s41591-024-03383-y
doi: 10.1038/s41591-024-03306-x
doi: 10.1038/s41591-024-03252-8
doi: 10.1038/s41591-018-0188-2
doi: 10.1038/s41591-018-0174-8
doi: 10.1038/s41591-018-0183-7
doi: 10.1038/s41591-018-0178-4
doi: 10.1038/s41591-018-0181-9
doi: 10.1038/s41591-018-0187-3
doi: 10.1038/s41591-018-0182-8
doi: 10.1038/s41591-018-0179-3
doi: 10.1038/s41591-018-0132-5
doi: 10.1038/s41591-018-0106-7
doi: 10.1038/s41591-018-0103-x
doi: 10.1038/s41591-018-0117-4
doi: 10.1038/s41591-018-0147-y
doi: 10.1038/s41591-018-0107-6
doi: 10.1038/s41591-018-0138-z
doi: 10.1038/s41591-018-0131-6
doi: 10.1038/s41591-018-0102-y
doi: 10.1038/s41591-018-0125-4
doi: 10.1038/s41591-018-0159-7
doi: 10.1038/s41591-018-0128-1
doi: 10.1038/s41591-018-0124-5
doi: 10.1038/s41591-018-0130-7
doi: 10.1038/s41591-018-0134-3
doi: 10.1038/s41591-018-0101-z
doi: 10.1038/s41591-018-0135-2
doi: 10.1038/s41591-018-0091-x
