Nature Medicine：2025年の医療に影響を与える11の臨床試験
Nature Medicine: 11 clinical trials that will shape medicine in 2025
doi: 10.1038/s41591-024-03383-y
ロンドン大学ユニバーシティカレッジとアフリカ保健研究所のR McKendry、V Turbéたちは、南アフリカの農村部で得られたヒト免疫不全ウイルスのラテラルフロー迅速検査の画像を、深層学習アルゴリズムを使って分類した。この方法は従来の視覚による解析と比べると感受性も特異性も高いことが、この予備研究によって実証された。表紙は、ロンドン大学ユニバーシティカレッジi-senseチーム（デジタルヘルスシステムを構築して感染症の早期発見を目指す学際研究プロジェクト）のポスドク研究者Da Huangの作品。アフリカ絵画の影響が見られるこのイラストは、タブレット端末を使って検査結果を集め、解析する様子を表している。この研究は、情報資源に恵まれない研究状況でも、深層学習を使うことで診断が可能になることを示している。
参照論文： McKendry and colleaguesLetter p. 1165
イメージ：DA HUANG
カバーデザイン：MARINA SPENCE
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