Nature Computational Science は2021年1月創刊のオンライン限定の月刊ジャーナルで、成長を続ける計算科学分野の基礎研究と応用研究の両方に関心を持っています。
本誌は、計算手法や数理モデルの開発と利用や、さまざまな科学分野にまたがる複雑な問題に対処するための応用に焦点を合わせたジャーナルです。本誌の主な目的は、学際的な研究を促進し、新しい計算手法が多くの研究分野に応用されるように促すことにあります。
Vector-based pedestrian navigation in cities
掲載
GPSによる歩行者の軌跡を分析した結果、（1）出発地から目的地までの距離が長くなるほど最短経路から外れやすくなることと、（2）出発地と目的地を入れ替えると、選択される経路が統計的に異なることが明らかになった。人は往路と復路で異なる経路を選ぶ傾向があるが、こうした傾向は、究極的にはこのモデルによって説明できる。
Population-scale identification of differential adverse events before and during a pandemic
掲載
大規模な患者安全データを分析し、報告の軌跡と薬物の干渉という交絡因子を除去するためのアルゴリズム的アプローチを開発した。このようなアプローチは、薬物の安全性の人口統計学的格差を調べ、パンデミック時に危険にさらされる患者を特定するために、効果的に用いることができる。
間近に迫ったNature Computational Science の創刊を記念し、他のNature 関連誌のコンテンツを集めて、さまざまな領域で計算科学がどのように展開し、実践されているかを紹介します。
論文著者の皆様へ、Nature Computational Science に関する投稿方法をご案内いたします。
