Research Abstract
メタポピュレーション感染ダイナミクスにおける流行状況情報に基づく人間行動
Safety-Information-Driven Human Mobility Patterns with Metapopulation Epidemic Dynamics
2012年11月27日 Scientific Reports 2 : 887 doi: 10.1038/srep00887
人々はマスメディアから感染症の流行状況に関する情報を得て、それに基づき行動を変える。本論文では、感染症情報に基づく人間行動について調べるための、メタポピュレーションモデルによる理論的な枠組みを提案する。各都市の感染症情報に対して、人々が安全な行動をとる（健康な人が多い都市に移動する）場合と、安全でない行動をとる（健康な人が少ない都市に移動する）場合を考える。このとき、感染症の流行を拡大させる臨界閾値がこのような個人の行動に依存していることがわかった。意外なことに、個々人が安全な行動をとることが感染症の大域的な拡大を促進する一方、安全でない行動をとることは局所的で比較的小さい流行を引き起こす。本論文は、自身の利益に基づく人間行動のモデルに関して示唆を与えるとともに、人々が自身の安全を考慮することが感染症の空間的拡大において果たす役割を明確に示している。
Bing Wang1, Lang Cao1, 鈴木 秀幸1, 2 & 合原 一幸1
- 東京大学 生産技術研究所 最先端数理モデル連携研究センター
- 独立行政法人 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 さきがけ（JST-PRESTO）
With the help of mass media, people receive information concerning the status of an infectious disease to guide their mobility. Herein, we develop a theoretical framework to investigate the safety-information-driven human mobility with metapopulation epidemic dynamics. Individuals respond to the safety information of a city by taking safe moves (passing cities with a more number of healthy individuals) or unsafe moves (passing cities with a less number of healthy individuals). Our findings show that the critical threshold depends on mobility in such a way that personal execution of safe moves unexpectedly promotes the global spread of a disease, while unsafe moves counterintuitively cause a locally, relatively small outbreak size. Our analysis underlines the role of safety consideration in the spatial spread of an infectious disease with clear implications for the model of mobility driven by individuals' benefit.
