注目の論文
【統計物理学】社会的ネットワークを利用して個人の経済状況を推定する
Nature Communications
2017年5月17日
Statistical physics: Social networks can predict economic status
個人の社会的ネットワーク上の位置を分析することで、その個人の経済状況を数学的に推定できることが明らかになった。このように一定の集団内で個人の財力を判定する方法は、対象を絞った社会的キャンペーンに利用できる可能性がある。この研究結果を報告する論文がこのたび掲載される。
個人間の富の格差は、縁故と利害関係の社会的ネットワークに反映されているという考えは直感的に理解できるのだが、こうした関係を定量化するのは難しい課題となっている。
今回、Hernan Makseたちの研究グループは、メキシコ国民の電気通信データと経済力データを分析し、全ての電話連絡によって形成されたネットワークにおける個人の位置とその個人の経済状況(クレジットカードの利用限度額を基準とする)が高く相関していることを明らかにした。そして、Makseたちは、この考えの妥当性を実証するために、金融商品のマーケティングキャンペーンを実施した。社会的ネットワークの構造に基づいて裕福になることが予想される個人を対象としてキャンペーンを行ったところ、対象を無作為に選ぶ方法と比べて回答率が相当高くなった。
以上の研究結果から、電気通信データにはユーザーに関する定量的情報が豊富に含まれており、対象を絞った社会的キャンペーンに利用できる可能性が実証されている。ただし、Makseたちは、今回の研究で生成または分析されたデータセットがプライバシー保護のために公表されていない点も指摘している。
doi: 10.1038/NCOMMS15227
注目の論文
-
7月17日
天文学:タイタンの海を調査するNature Communications
-
7月16日
惑星科学:月の地下に探索できそうな洞窟の通路を発見Nature Astronomy
-
7月11日
天文学:捉えにくいブラックホールの証拠Nature
-
7月11日
古代ゲノミクス:疫病に襲われた新石器時代の農民たちNature
-
7月10日
バイオテクノロジー: 培養肉の風味を改善するNature Communications
-
7月9日
ウイルス学:牛H5N1インフルエンザの感染と伝播Nature