Nature ハイライト
計算生物学：タンパク質に結合できる因子を表面の特徴から全く新規に設計する
Nature 617, 7959
生物学過程の大部分は、タンパク質間の相互作用によって進められる。今回、タンパク質表面で働く幾何学的深層学習フレームワークを使って、親和性が高いタンパク質–タンパク質相互作用を新規に設計する方法が報告されている。
2023年5月4日号の Nature ハイライト
量子物理学：大規模キュービットで示された量子アニーリングの優位性
材料科学：単一元素材料が示す二次元強誘電性
フォトニクス：コロイド量子ドットによる電気励起自然放射増幅光
化学：分子レベルで立方晶氷を追跡する
化学工学：超分子らせん秩序化によるデバイス用ホモキラル膜の作製
気候科学：ハインリッヒイベントの両極への影響
気候科学：1日当たり数百メートルの急速な氷床後退
生態学：熱帯林の種分布と炭素収支を予測する高木の通水特性
植物遺伝学：コムギの収量を増やす新たな戦略
神経科学：歩みを進める機構が解明された
植物科学：グルコシノレート排出輸送体の特定と解析
腫瘍生物学：併用療法でPTEN欠損乳がんに勝つ
がん：転移性膵管腺がんの新たな治療戦略
翻訳：有糸分裂停止期間の長さ調節する分子タイマー
生物物理学：NPC中央チャネル内部の分子環境の解明
分子生物学：DNA除去修復における損傷認識の構造基盤
計算生物学：タンパク質に結合できる因子を表面の特徴から全く新規に設計する
分子生物学：ヒトリボソームでのmRNA解読の高い忠実度を達成する仕組み
