【地球科学】交通信号方式によって前震と余震を分類する
Nature
地震発生後にそれよりも規模の大きな地震事象が発生する確率を示すために使用できる単純な交通信号方式の分類システムについて報告する論文が掲載される。このシステムは、地震後の対応を管理する上で役立つ可能性がある。
大きな地震の後には余震が発生することが多いが、その予測は難しく、その規模が最初の地震よりも大きくなることもある。現在のところ、発生した地震が本震だったのか、それとも前震に過ぎず、もっと規模の大きな地震がこれから起こるのかを判断するのは難しい。
今回、Laura GuliaとStefan Wiemerは、イタリアの2016年アマトリーチェ-ノルチャ地震系列と日本の2016年熊本地震系列における余震の平均規模分布（「b値」）の解析を行った。b値は、ほとんどのマグニチュード6以上の地震の余震系列で上昇する傾向を示す。b値が大きいということは、小さい地震の発生頻度が大きい地震より高いことを意味している。ところが、今回の研究では、上記のイタリアと日本の地震で初震後にb値が低下したことが確認された。いずれの場合も初震より大規模な地震が発生しており、最初の地震は前震だった。GuliaとWiemerは、b値が、初震の後にそれよりも大きな地震が発生することを示す指標になり得るという見解を示し、b値の変化を基にして、リアルタイムで余震の脅威を交通信号方式によって分類する方法を提案している。このシステムを過去のマグニチュード6超の地震系列（58例）に当てはめたところ、余震か本震かを95％の精度で判定できた。
GuliaとWiemerは、今回の研究の意味を十分に理解するためには、世界中での地震監視に関する研究と投資を増強することが必要だと強調している。
A simple traffic light classification system that can be used to indicate the probability of a subsequent larger event following an earthquake is reported this week in Nature. The approach may help with managing responses after an earthquake.
Large earthquakes are often followed by aftershocks that are difficult to predict and can sometimes be bigger than the original event. Currently, it is difficult to determine whether an earthquake was a foreshock of a larger event to come or was the main seismic event.
Laura Gulia and Stefan Wiemer analysed the average size distribution of aftershocks, termed the ‘b value’, following the 2016 Amatrice–Norcia earthquake sequence in Italy and the 2016 Kumamoto earthquake sequence in Japan. In most aftershock sequences following an earthquake of magnitude 6 or more, the b value will increase, meaning that small earthquakes become more common relative to larger events. However, the authors identified that in the Italian and Japanese earthquakes, the b value decreased after the initial quake; in both cases an earthquake of larger magnitude followed, revealing that the first was a foreshock. They suggest here that the b value could act as an indicator that a larger earthquake will follow the initial earthquake. They propose a traffic light system to classify the threat of aftershocks in real time, based on the changes in the b value. They applied this system to 58 historical earthquake sequences that were greater than 6 in magnitude, and were able to predict whether a specific event was an aftershock or the main quake with an accuracy of 95%.
The authors highlight that more research and investment in seismic monitoring worldwide will be needed to understand the full implications of the study.
doi: 10.1038/s41586-019-1606-4
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