社会科学：COVID-19の世界的流行に対する感染防止対策の効果を評価する
Nature
SARS-CoV-2の感染拡大を抑制するために6か国の政府が実施してきた大規模な感染防止対策（ロックダウン、移動の制限など）の効果の定量化について報告する論文が、Nature に掲載される。Solomon Hsiangたちは、計量経済学的方法を用いて、こうした対策の健康増進効果を明らかにし、6か国全体でCOVID-19の確認例（約6200万例）において予防効果あるいは感染を遅らせる効果があったと考えている。
現在のCOVID-19のパンデミックの間、世界各国の政府は、ロックダウン（都市封鎖）、移動の制限、学校や企業の閉鎖を含む多様な社会措置を導入し、人と人との接触を制限することによってSARS-CoV-2ウイルスの伝播を抑制することを目指しているが、こうした社会措置は、社会的、経済的に多大なコストを伴う可能性がある。疫学的モデリングは、どの対策を採用するのかという決定を行う際に参考となる情報をもたらすが、こうした社会措置が感染者数に及ぼす影響を疫学的モデルによって直接評価することには困難を伴う。
今回、Hsiangたちの研究チームは、毎日のSARS-CoV-2感染者数、COVID-19症例の定義、2020年4月6日までに中国、韓国、イタリア、イラン、フランス、米国で実施された感染防止対策の実施時期のそれぞれに関するデータを解析して、特定の地域や地方あるいは国内全域に適用される合計1700種以上の措置の実施前後の感染拡大速度を比較した。
その結果、感染防止対策が実施されていない初期のSARS-CoV-2感染者数が、イランで1日当たり68％増加し、その他の5か国では1日当たり平均38%増加したことが分かった。Hsiangたちは、政策が経済成長に及ぼす影響を評価する際に用いられるのが通例となっている計量経済学的モデリングを行って、大規模な社会措置がSARS-CoV-2感染の拡大速度を著しく低下させ、ほとんどの場合で測定可能な健康増進効果が得られたことを明らかにしている。また、Hsiangたちは、調査対象となった6か国全部で、一連の感染防止対策が約6200万の確認例において予防効果あるいは感染を遅らせる効果をもたらし、約5億3000万人の感染が回避されたという推定結果を示している。
Hsiangたちは、地方レベルのデータが充実すれば、今回の研究で得られた知見をさらに精緻化できるという考えを示している。一方で、このような経験的観察結果を疫学的シミュレーションと組み合わせれば、各国政府が各種措置の延長や解除の是非と時期を判断する際に有益な情報として役立つ可能性がある。
The effects of large-scale anti-contagion policies, such as lockdowns and travel restrictions, that have been implemented by governments to slow down the rate of infections with SARS-CoV-2 are quantified for six countries in a paper published online in Nature today. The authors use econometric methods to determine the health benefits of these policies, and find that the interventions may have prevented or delayed around 62 million confirmed cases of COVID-19 across the six countries.
Throughout the current pandemic, governments worldwide have introduced diverse social policies — which can have considerable social and economic costs — including lockdowns, travel restrictions and closures of schools and businesses. These measures try to reduce the transmission of the SARS-CoV-2 virus by limiting contact among people. However, although epidemiological modelling can inform decisions about which measures to adopt, the direct assessment of the effects of these policies on infection rates is challenging.
Solomon Hsiang and colleagues analysed data on the daily infection rates of SARS-CoV-2, COVID-19 case definitions and the timing of anti-contagion policies implemented up until 6 April 2020 in China, South Korea, Italy, Iran, France and the United States. They compared the infection growth rates before and after the implementation of more than 1,700 local, regional and national policies in these countries.
They found that without anti-contagion policies in place, early infection rates of SARS-CoV-2 grew by 68% per day in Iran and an average of 38% per day across the other five countries. Using econometric modelling typically applied to assessing how policies affect economic growth, the authors show that large-scale social policies have substantially slowed the growth rate of SARS-CoV-2 infections, with measurable beneficial health outcomes in most cases. They estimate that across the six studied countries, the policy packages prevented or delayed some 62 million confirmed cases, corresponding to averting around 530 million total infections.
The authors suggest that they will be able to further refine their findings as more regional data become available, but when combined with epidemiological simulations, these empirical observations could help to inform governments as they evaluate whether and when to extend or lift these policies.
doi: 10.1038/s41586-020-2404-8
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