Nature ハイライト
材料科学：材料科学におけるFAIRなデータ
Nature 604, 7907
今回、材料科学における膨大な量の研究データを知識と価値に変える方法として、FAIR［findable（検索可能）、accessible（アクセス可能）、interoperable（相互運用可能）、reusable（再利用可能）の略］なデータインフラの必要性が論じられている。
2022年4月28日号の Nature ハイライト
材料科学：材料科学におけるFAIRなデータ
惑星科学：初期太陽系のガス円盤の不安定性
物性物理学：結び目理論で磁性体を理解する
物性物理学：ジョセフソンダイオードの実現
工学：生物よりもはるかに高く跳躍できる機械
高分子化学：機械学習に基づくPET加水分解酵素の改変
化学：廃棄物から薬剤を合成する経路を導くコンピューターアルゴリズム
化学：亜酸化窒素を用いたフェノール合成
遺伝学：体細胞モザイク現象から脳の発生過程を読み解く
神経画像化：SARS-CoV-2感染による脳構造の変化
神経科学：抑えることでうまくいく
ゲノミクス：アルツハイマー病の脳のニューロンにおけるDNAの変化
細胞生物学：カニクイザル細胞アトラス
微生物学：腸マイクロバイオームに対する環境要因の影響
免疫学：中枢神経系マクロファージの起源
遺伝学：CCNE1増幅がんでのPKMYT1阻害による合成致死
構造生物学：接着型Gタンパク質共役受容体の自己活性化機構
