Nature ハイライト
気象学：ニューラルネットワークによる極端な降水の予測
Nature 619, 7970
今回、物理的原理によって制約されたニューラルネットワークを用いて、最大3時間前に降水が予測されている。この手法は、これまで予測できないと考えられていた極端な降水や気象系でも成功している。
2023年7月20日号の Nature ハイライト
天文学：30年間も活発な長周期電波トランジェント
惑星科学：系外惑星WASP-76b上の難揮発性元素量
量子物理学：光格子で実現された分数量子ホール状態
生体材料：生体物質を支配する水和力
有機化学：フラストレイテッド・ラジカルペアを用いた位置選択的C–H活性化
気候科学：温暖な中新世における東部熱帯太平洋の酸素化
気象学：ニューラルネットワークによる極端な降水の予測
気象学：ニューラルネットワークによる全球の中期気象予報
地球化学：ケイ素同位体組成が示す地球型惑星の構成要素
生態学：種分化と分散が決める海洋島の植物相の機能
気候変動生態学：気候変動で変色する海洋
生物工学：大規模ゲノムを構築する新たな手法
神経科学：脳が迷いつつ決定を下すまで
医学研究：自家Treg細胞がパーキンソン病治療を助ける
腫瘍免疫学：腫瘍抑制のための腫瘍関連マクロファージの再プログラム化
がん：がんでのY染色体喪失の意味
がん：酵素が、大腸がんで見られる性別による違いの原因
構造生物学：RAD51B–RAD51C–RAD51D–XRCC2複合体（BCDX2）の構造とその役割
