Cover Story：電話によるつながり：COVID-19の支援金の対象者をより効率的に設定するのにAIと携帯電話データが役立つ

表紙は、ケニアのMatasia村にある自身の農産物直売所で、携帯電話を使用しているYournina Akinyiの写真である。今回J Blumenstockたちは、携帯電話ネットワークから得られたビッグデータによって人道援助の対象者設定をどのように改善できるかを示している。危機の際に、援助を最も必要としている人々を迅速に特定するのは大きな課題である。著者たちは、従来の調査データを用いて、機械学習アルゴリズムを携帯電話データ中に貧困のパターンを見いだすよう訓練した。そして、トーゴ共和国で実際にこの方法を用い、数百万ドルの新型コロナウイルス感染症（COVID-19）支援金を分配した。その結果、より標準的な対象者の設定方法と比べて、今回の機械学習法では、誤って対象から除外される貧困者の割合が4〜21％減った。これは、携帯電話などのデータソースによって、危機の時期の支援金の分配を改善できる可能性があることを示唆している。

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