Nature ハイライト
腫瘍免疫学：がんドライバー変異の適応度を推定する数学モデル
Nature 606, 7912
今回、発がん性と免疫原性の間のトレードオフを統合することによってがんドライバー変異の適応度を推定する、数学的な枠組みが報告されている。
2022年6月2日号の Nature ハイライト
化学生物学：人工酵素の現状と未来
天文学：星形成を起こす減衰ライマンα吸収線系の観測
原子核物理学：CP対称性の破れの高精度検証
原子物理学：ドップラー冷却を上回る冷却法
量子情報：最大規模で実証されたフォトニックな量子優位性
エレクトロニクス：エピタキシャル3層六方晶窒化ホウ素
古生物学：パレオスポンディルスの正体が明らかに
遺伝学：疾患座位の細胞状態依存性
神経科学：神経の再生が痛みを誘発する理由
神経科学：この話とその話を分ける分子
神経科学：脳の性差を生み出す仕組み
微生物学：細菌のフェロソームの形成に関わる遺伝子群
免疫学：二能性を持つ2つの胸腺上皮前駆細胞集団
腫瘍免疫学：がんドライバー変異の適応度を推定する数学モデル
生物物理学：ミトコンドリア脱共役剤によるプロトン漏出機構
細胞生物学：MCM複合体は、DNAループが伸びて突出するのを妨げる
分子生物学：迅速な複製を行えるレプリソームの再構築
