Nature ハイライト
気候科学：気候変動モード相互作用を保持したエルニーニョ予測モデル
Nature 630, 8018
今回、エルニーニョを予測するための手法が提示されている。この手法は、気候変動のモード間の力学的相互作用を保持していて説明可能である一方、人工知能駆動型モデルと同等の性能を示す。
2024年6月27日号の Nature ハイライト
惑星科学：WASP-107bのメタン存在量で明らかになった核の質量と内部構造
機械学習：200以上の言語に対応できるニューラル機械翻訳技術
フォトニクス：超小型で超低コストのチタンサファイアフォトニクス
光学材料：複雑なナノアキラル複合材料による偏光素子
高分子：大面積ブロック共重合体膜の形成
材料科学：共有結合性有機構造体形成の初期段階の顕微鏡観察
海洋学：海底地形が作る深海の海洋混合
気候科学：気候変動モード相互作用を保持したエルニーニョ予測モデル
生物地球化学：海洋での窒素固定を担う非シアノバクテリア共生菌
古生物学：先カンブリア時代の海綿動物の証拠
社会科学：勤務のハイブリッド化は良い結果を生む
神経科学：寝不足が記憶に及ぼす悪影響
ゲノミクス：細胞を自動で分類する新たな方法
免疫学：免疫インプリンティングに基づいたCOVID-19ブースターワクチン接種の有益性
微生物学：細菌のDdmDE防御系によるプラスミド分解機構
生物工学：「RNAブリッジ」を用いた新しい遺伝子編集技術
構造生物学：トランスポザーゼの働きを調節するATPアーゼ
構造生物学：スプライソソーム構築中のイントロン規定型、エキソン規定型の関係
