Nature ハイライト
大気科学：気象と気候の予測ためのニューラル大循環モデル
Nature 632, 8027
機械学習は気象予測の分野に変革をもたらしている。今回S Hoyerたちは、さらに次の段階へと進み、気象と気候の両方の予測が可能な機械学習モデルであるNeuralGCMを提示している。
2024年8月29日号の Nature ハイライト
天文学：銀河内のガス量を調節する超大質量ブラックホール
天体物理学：高速電波バーストの持続的な電波放射の起源
系外惑星：系外惑星WASP-39 b大気の非一様な明暗境界線
宇宙空間物理学：イオン散逸に対する地球の両極性静電場の役割
原子核物理学：重イオン衝突による反物質ハイパー核の生成
物性物理学：クロム系のカゴメ金属における超伝導の観測
ナノスケール材料：ツイストさせた二重層による原子層レベルに薄い全反強磁性トンネル接合
有機化学：酵素に似た事前組織化による不斉反応
大気科学：気象と気候の予測ためのニューラル大循環モデル
生体力学：カブトムシの翅の開閉機構
がんゲノミクス：小児T細胞性急性リンパ芽球性白血病の包括的なゲノム解析
神経科学：期待により疼痛が和らぐ仕組み
健康科学：ヒトの近位小腸の遺伝子発現アトラス
細胞生物学：酸化ストレスに対抗してミトコンドリアの恒常性を維持する仕組み
微生物学：ユーリアーキオータ門以外のメタン生成菌の培養と特性解析
微生物学：コルアーキイア綱アーキアでのメタン生成の実証
がん：化学物質誘発性腫瘍に腸内細菌が関与
分子生物学：FANCD2–FANCI複合体の構造
構造生物学：胎仔と成体でのアセチルコリン受容体の構造切り替え
