Nature ハイライト
計算生物学：深層学習を使って活性と特異性の高い酵素をde novo設計する
Nature 614, 7949
今回、計算による「ハルシネーション（hallucination）」法を用いて、多様な触媒ポケットとそのアミノ酸配列を設計し、望ましい酵素活性を得る方法が報告された。こうして合成された人工ルシフェラーゼは小型で熱安定性と基質特性が高いという優れた性質を備えている。
2023年2月23日号の Nature ハイライト
がん免疫療法：CAR T細胞療法のこれまでとこれから
量子物理学：キュービット数の増加によって向上する量子誤り訂正
物性物理学：新種の走査型プローブ顕微鏡
物性物理学：グラフェンにおける流体力学的な励起
エネルギー科学：極端な条件下のLiイオン電池の設計
環境科学：1900年以降の氷河堰止湖の洪水流量の減少
進化学：海洋の生物多様性の緯度勾配の始まり
進化学：海洋微生物の群集構造の気候変動に伴う変化
考古学：ヒッタイト帝国滅亡の原因は長引く干ばつであった
神経科学：暑さ寒さも皮質まで
神経科学：神経活動依存的なDNA損傷に対する新たな修復機構
発生生物学：計算による細胞アイデンティティーの分析
免疫学：COVID-19罹患後の免疫系の変化には性差がある
免疫学：機能的なT細胞は長寿命で無限の増殖能を持つ
細胞生物学：テロメアを介した腫瘍抑制機構
計算生物学：深層学習を使って活性と特異性の高い酵素をde novo設計する
構造生物学：抗ウイルス性ヌクレオシド類似体に対する選択性の構造基盤
構造生物学：ナトリウム–塩素イオン共輸送体の構造と輸送機構
