Nature ハイライト
医学研究：臨床で急性腎障害を予測する
Nature 572, 7767
急性腎障害のような臨床合併症を発症する患者を予測できれば、早期治療が可能になり、合併症を減らすことができるだろう。J Ledsamたちは今回、70万人を超える患者の電子健康記録データセットを用い、臨床パラメーターを組み込んだ継続的な人工知能ベースの急性腎不全予測モデルを開発した。このモデルは、一部の症例で、最長で発症の48時間前に急性腎障害が起こることを予測できた。これは、リスク評価や早期治療の提供に役立つと思われる。
2019年8月1日号の Nature ハイライト
気候科学：エアロゾルが雲の厚さに及ぼす影響はわずかである
感染症：蚊の侵入種の野外におけるほぼ完全な除去
生理学：脳脊髄液排出のホットスポット
構造生物学：Gタンパク質の活性化を見る
光物理学：ポラリトン–ポラリトン相互作用を増強する
物性物理学：魔法角ねじれ2層グラフェンにおける分光観測
医学研究：臨床で急性腎障害を予測する
遺伝学：先天性筋ジストロフィーの治療にCRISPRを使う
植物科学：免疫に関連するカルシウムシグナル伝達の解明
