化学：アルゴリズムは、ウイスキーの最も強い香りと原産地を嗅ぎ分けることができる

2つの機械学習アルゴリズムによって、ウイスキーがアメリカ産かスコットランド産かを判別し、その最も強い香りを特定できることを報告する論文が、Communications Chemistry に掲載される。また、このアルゴリズムは、ウイスキーの最も強い香りを評価する際に、人間の専門家を上回る性能を発揮できる可能性があることも示唆されている。

ウイスキーの香りは、複雑に混ざり合った匂い成分によって決定される。そのため、ウイスキーの分子組成のみに基づいてその香りの特性や特徴を評価したり予測したりすることは非常に難しい。ウイスキーの最も強い香りを特定するには、専門家パネルがよく用いられるが、これには時間、費用、およびトレーニングへの多大な投資が必要であり、参加者の意見が一致することは少ない。

Andreas Grasskampらは、2つのアルゴリズム、すなわち、著者らが開発した分子匂い予測アルゴリズムであるOWSumとニューラルネットワークを使用して、アメリカンウイスキー7種とスコッチウイスキー9種の分子組成を評価した。分子組成データは、混合物の成分を分離して特定するために使用される2つの技術である、ガスクロマトグラフィーと質量分析の既存の結果から導き出された。アルゴリズムは、各ウイスキーの原産国と最も強い5つの香りを特定するために使用された。次に、著者らはアルゴリズムの結果を11人の専門家による評価と比較した。

OWSumは、ウイスキーがアメリカンウイスキーかスコッチウイスキーかを90%以上の精度で判定することができた。メントールとシトロネロールの化合物の検出はアメリカンウイスキーの分類と最も関連性が高く、一方、デカン酸メチルとヘプタン酸の検出はスコッチウイスキーの分類と最も関連性が高かった。OWSumは、アメリカンウイスキーの最も特徴的な香りをキャラメル様と特定し、スコッチウイスキーの最も特徴的な香りをリンゴ様、溶剤様、およびフェノール様（しばしばスモーキーまたは薬品のような香りとして表現される）と特定した。最後に、両方のアルゴリズムは、特定のウイスキーの5つの最も強い香りを、平均して、どの専門家よりも正確かつ一貫性をもって特定することができた。

著者らは、このアプローチにより、ウイスキーの素早いアルゴリズム分類と、その香りの主な香りの特定が可能になると考えている。

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• Published: 19 December 2024

Singh, S., Schicker, D., Haug, H. et al. Odor prediction of whiskies based on their molecular composition. Commun Chem 7, 293 (2024). https://doi.org/10.1038/s42004-024-01373-2
 

doi:10.1038/s42004-024-01373-2

「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。

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