Nature ハイライト
計算機科学:降水量の準リアルタイム予測
Nature 597, 7878
降水量の予測には、さまざまな時間スケールの多くの方法がある。しかし、直近の未来、すなわち正確な予測が特に重要となる期間の予測は、まだ困難である。今回S Mohamedたちは、レーダー観測の結果を入力とする深層生成モデルを用いて、現実の系の重要な空間的細部の多くを保持する巧みな予測方法を生み出している。人間の気象予報士による評価に基づくと、この新たな系は既存の方法を超える重要な利点をもたらす。
2021年9月30日号の Nature ハイライト
惑星科学:火星における湖の洪水
物性物理学:2Dウィグナー結晶の画像化
材料科学:層間回転したファンデルワールス膜における異方性熱伝導体
計算機科学:降水量の準リアルタイム予測
生態学:植物と花粉媒介者の相互作用は希少種に有利に働く
神経科学:ニューロンのサブタイプ出現の誘導
コロナウイルス:ニューヨークでのSARS-CoV-2変異株の追跡
がん:膵臓の正常な恒常性から腫瘍発生へ
分子生物学:CRISPRエフェクターの進化を追跡する
分子生物学:腫瘍抑制における相分離
がん:EFGR変異体の薬剤感受性を構造によって分類する