Nature ハイライト
Cover Story:ゲームの戦略:「スタークラフト2」での戦いを学んでグランドマスターレベルに達したAIプログラム
Nature 575, 7782
「スタークラフト2(StarCraft II)」は、世界中で競われているSF戦略ゲームである。このゲームでは、プレイヤーは異星人の3種族のうち1種族を統治し、対抗勢力の行動に対応して戦略的判断と戦術的判断を下さなければならない。このゲームは、その複雑さとマルチプレイヤーチャレンジが潜在的な実世界アプリケーションを反映しているため、人工知能研究における重要な挑戦の場になっている。しかし、簡略版のゲームであっても、AIプログラムが人間のプレイヤーと競うのは難しかった。今回ディープマインド社のO Vinyalsたちは、「アルファスター(AlphaStar)」と呼ばれるAIプログラムが、完全版のゲームを使って人間のプレイヤーとオンライン対戦した後、スタークラフト2の3種族全てでグランドマスターのレベルに達したことを報告している。アルファスターは現在このゲームにおいて、人間プレイヤーの上位0.2%にランクインしている。今回のアルファスターの成功は、複数のディープニューラルネットワークエージェントが互いに競い合い、適応戦略とカウンター戦略を絶えず適合させるマルチエージェント強化学習アルゴリズムによって実現された。
2019年11月14日号の Nature ハイライト
高エネルギー物理学:反物質と暗黒物質の出合い
応用光学:究極のタッチスクリーンか
材料科学:ソフトな人工筋肉によるマイクロロボットの離昇
工学:多くのノズルで簡単に印刷
気候科学:後退する氷河による水力発電の可能性
自己免疫:TLR7とTLR9の応答調節
細胞生物学:ミトコンドリアの恒常性を支える新技
がん:ミトコンドリア機能のin vivo画像化
免疫学:コヒーシンを介する抗体クラススイッチ組換え
分子生物学:クロマチン凝縮の動態
構造生物学:ゲートを通して見えたもの