Nature ハイライト
コロナウイルス:COVID-19時代のデータ駆動型入国管理手法
Nature 599, 7883
H Bastani、K Drakopoulos、V Guptaたちは今回、強化学習ベースのアルゴリズム(通称Eva)の設計とその性能について報告している。Evaは、2020年夏にギリシャの全ての国境に導入され、入国者に対して対象を絞った重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)検査を行ってきた。このようなアルゴリズムでは、それまでの検査結果に基づいて、検査が必要な入国者が決定される。これによって、はるかに効率的で応答性の高いシステムが実現し、このシステムは国レベルの疫学的指標に基づく検査戦略よりかなり優れていた。
2021年11月4日号の Nature ハイライト
暗号:暗号技術に相対論を使う
物性物理学:超伝導体におけるランダウ準位
材料科学:有機半導体の高効率n型ドーピング
環境社会科学:油田の経済的継続性と環境特性
遺伝学:深層学習を用いた遺伝的バリアントの効果の予測
コロナウイルス:COVID-19時代のデータ駆動型入国管理手法
コロナウイルス:SARS-CoV-2デルタ変異株の特性解析
代謝:エストロゲンとエネルギー配分
細胞生物学:ミトコンドリアへのグルタチオン運搬の調節因子
画像化法:クローズアップして3Dで見る細胞
構造生物学:電位依存性カリウムチャネルの調節