メンタルヘルス:デジタルアバターが幻声が聞こえる人のウェルビーイングを改善するかもしれない
Mental health: Digital avatar may improve well-being for those hearing voices
doi: 10.1038/s41591-024-03252-8
医療用画像データの分類に人工知能(AI)が使えることが分かり、臨床診断の助けになると期待されている。今回E Oermannたちは、急性の神経学的事象について、放射線検査のワークフローの優先順位の判断に深層学習を応用することにより、診断にかかる時間を短縮できることを示した(Letter p. 1337)。これとは別の研究で、O Ronnebergerたちは深層学習に基づく方法を使って、50種以上の眼疾患について、患者にどのように治療を紹介すべきかを、熟練した眼科医と同程度に正しく判断できたことを報告している(Article p. 1342)。News & Viewsでは、C Listonがこれらの研究の持つ意味について論じている。表紙の画像はヒトの目を通して抽象的な「層」を描き、網膜の層と神経ネットワーク内の層とを結び付け、Ronnebergerたちが開発した方法の分かりやすさを示している(p. 1304)。
doi: 10.1038/s41591-024-03252-8
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