Nature ハイライト
再現性:データセットの解析法はいくらでもある
Nature 582, 7810
神経画像化の生データの解析は、研究チームごとに別々の方法をとっており、そうした手法は近年ますます複雑になってきている。今回T Schonbergたちは、機能的磁気共鳴画像化の結果において、異なる解析ワークフローを用いたことで生じ得るばらつきを評価するため、同一のデータセットを全世界の70の研究チームに送り、事前に立てた9つの仮説について検証するよう依頼した。各チームが別々の手法を用いた結果、解析には70の異なるワークフローが確立されることになった。このワークフローの不統一性は、仮説の検証結果に大きな差異として表れた。今回の研究は、そうしたデータセットを分析する際に、各研究チームが解析ワークフローを検証して共有することの重要性を強調している。
2020年6月4日号の Nature ハイライト
光物理学:光のトポロジカル流体
光物理学:共振器における自由電子と光子の効率の良い結合
生命の起源:DNAは生命誕生の前に存在したのか
地球科学:大陸の分裂時に濃集した深部炭素
心血管疾患:コレステロール関連疾患リスクの中心地域の世界的な変遷
進化学:アイスランドに残された旧人類の痕跡
再現性:データセットの解析法はいくらでもある
神経変性:腸内環境がALS発症に関与する
がん:1つのがん遺伝子上の複数の変異
微生物学:感染した赤血球上のマラリア原虫抗原に対して保護作用を持つ抗体
遺伝学:短いものへの配慮