Cover Story：皮膚の病変を学習する：人工知能が画像から皮膚がんを検出する能力を強化する

表紙は、人工知能を用いることで、皮膚がんの検出をいかに容易にかつ幅広くできるかを示している。A Estevaたちは今回、12万9450の皮膚疾患の臨床画像を用いて、深層畳み込みニューラルネットワークに皮膚病変を分類するよう学習させた。その結果、携帯電話で撮影したものに似た画像から皮膚病変を分類できるアルゴリズムが得られた。このシステムが悪性黒色腫と悪性がん腫を検出する正確さは、熟練した皮膚科専門医に匹敵していた。著者たちは、この手法は診療所の外でのがんの視覚的スクリーニングに利用できる可能性があると示唆している。

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