Nature ハイライト
Cover Story：皮膚の病変を学習する：人工知能が画像から皮膚がんを検出する能力を強化する
Nature 542, 7639
表紙は、人工知能を用いることで、皮膚がんの検出をいかに容易にかつ幅広くできるかを示している。A Estevaたちは今回、12万9450の皮膚疾患の臨床画像を用いて、深層畳み込みニューラルネットワークに皮膚病変を分類するよう学習させた。その結果、携帯電話で撮影したものに似た画像から皮膚病変を分類できるアルゴリズムが得られた。このシステムが悪性黒色腫と悪性がん腫を検出する正確さは、熟練した皮膚科専門医に匹敵していた。著者たちは、この手法は診療所の外でのがんの視覚的スクリーニングに利用できる可能性があると示唆している。
2017年2月2日号の Nature ハイライト
神経科学：インターロイキンは感覚応答を調節し得る
発生生物学：リンパ系細胞分化の代謝による制御
構造生物学：力依存的なTGF-β1の活性化
構造生物学：環状ヌクレオチド依存性チャネルを見る
量子物理学：原子時計状態におけるスピン–軌道結合
物理学：短期記憶のクールな技術
画像化技術：単一原子レベルでの材料特性
地球科学：熱帯泥炭地の炭素貯蔵
生態学：樹木限界の生態系の特性
比較ゲノミクス：プラスモジウム属のゲノムからマラリア原虫の進化についての手掛かりが得られた
植物科学：トウモロコシにおける半数体の誘導
免疫学：関節リウマチにおける末梢ヘルパーT細胞
がん：膵臓がんでの遺伝子欠失
