Nature ハイライト
天文学:強い重力レンズの解析を加速させる機械学習
Nature 548, 7669
強い重力レンズは、天文学の分野で高赤方偏移宇宙を研究するのに非常に有用だが、重力レンズモデルを決定するのは時間のかかる骨の折れる作業であり、関与する物理過程の専門知識を必要とする。今後の探査によって、解析対象となる重力レンズが新たに数万例見つかると予想されている。今回Y Hezavehたちは、深層人工ニューラルネットワークを使用した機械学習によって、洗練されたモデルに匹敵する精度で1000万倍速く重力レンズモデルを決定できることを示している。このソフトウエアは専門家でなくても実行できるため、今後どんどん集まってきそうな重力レンズ効果のデータをより多くの研究者が解析できるようになるだろう。
2017年8月31日号の Nature ハイライト
免疫療法:CRISPRスクリーニングによって、がん免疫療法抵抗性を誘導する遺伝子群が明らかに
微生物学:CRISPR干渉におけるセカンドメッセンジャー
生化学:ホルムアルデヒドの解毒が一炭素代謝を促進する
天文学:強い重力レンズの解析を加速させる機械学習
天文学:さそり座の新星は矮新星になっている
ナノ科学:細胞膜に「穴を開ける」分子機械
古気候学:火山由来の炭素が太古の気候を温暖化した
生物地球化学:藻類が大発生したとき
神経科学:睡眠誘発ニューロン
幹細胞:非ヒト霊長類でのパーキンソン病の緩和