Nature ハイライト
コンピューター科学：量子計算をヒッグス粒子に応用する
Nature 550, 7676
量子コンピューターは、さまざまな応用が期待されているが、実用的に有用なタスクを実行する例はまだわずかである。今回A Mottたちが、CERNの大型ハドロン衝突型加速器や将来の衝突型加速器でのヒッグス粒子の探索に利用できる「信号対バックグラウンド」の機械学習の最適化問題を実行している。彼らは、量子最適化を遂行するために、プログラム可能な量子アニーラー、すなわち1098個の超伝導キュービットを持つD-Waveマシンを用いた。古典的な機械学習法と比較して、量子機械学習法は過剰訓練に対してロバストであった。
2017年10月19日号の Nature ハイライト
生化学：DNA修復におけるBRCA1の新たな役割
構造生物学：イオンチャネルをクローズアップ
素粒子物理学：反陽子の磁気モーメント
コンピューター科学：量子計算をヒッグス粒子に応用する
ナノスケール材料：膜中の間隙サイズのカチオンによる制御
光学材料：寿命の長い有機蓄光体
神経科学：性回路を形作る社会行動
神経生物学：レット症候群を救済するMeCP2
がん：腫瘍がクロマチン断片を感知する
分子生物学：CRISPRの校正
